Datalvanza 不经纪交易或收取隐藏点差。它是一个数据分析平台，通过 API 连接到您现有的账户和源，处理大量市场信息并返回具有相关风险指标的决策建议。
目标是缩短数据中出现信号与做出明智决策之间的时间，同时保持模型生成的每个建议的可追溯性。
大多数经纪商通过宽幅点差、不活跃费用或托管费来补偿低佣金。 Datalvanza 消除了个人运营的货币化层，因为其商业模式不依赖于用户的交易量。
| 概念 | 传统经纪商 | Datalvanza |
|---|---|---|
| 每次操作的佣金 | 每笔交易 0.10–0.35% | 0.00% |
| 主要货币的点差 | 0.8–1.5 点 | 流动性提供者点差，不添加保证金 |
| 托管/闲置费 | 定期、每月或每季度 | 不适用 |
| 分析发动机成本 | 不包括在内 | 包含在平台订阅中 |
该系统分为三层：市场数据摄取、通过预测模型进行处理以及通过 API 到用户终端或其自己的执行系统的信号分发层。
市场信息和订单簿的连接器，在进入计算引擎之前标准化为同质时间序列。
基于随机分析和监督学习的预测模型，定期使用最新的市场数据进行重新训练。
通过 Webhook 或与用户执行系统直接集成，将风险信号和指标传送到 Web 终端。
* 从接收市场数据到生成内部信号的延迟时间；可能会根据数据提供商和任何给定时间的基础设施负载而有所不同。
该引擎不会发布有关市场的确定性：它根据历史模式和实时数据计算条件概率，并始终伴随着相关的风险估计。
它将随机分析与波动率检测相结合，以估计用户定义的时间窗口内不同价格场景的概率。
每个信号都包含风险价值 (VaR) 估计和在任何执行之前根据配置的头寸规模计算的风险/回报比。
终端显示活动信号及其置信水平和伴随的风险参数。
合并流程专为预先了解市场并通过 API 进行集成的用户而设计，无需中间商业步骤。
用户从终端生成 API 密钥，并将其链接到其数据源或支持的执行代理。
为模型发出信号定义资产、时间范围、风险承受能力和最小置信度阈值。
在进行实时交易之前，校准模型会在最近的历史记录中运行，以审查其在不同市场体系中的行为。
信号被发送到用户的终端或执行系统；最终的操作决定权始终掌握在用户或其自动化系统手中。
Datalvanza的收入结构基于平台订阅，而不是交易量。 Datalvanza 管理无交易费、附加点差或托管费；出现的任何价差直接来自流动性提供商或关联经纪商，而不是平台。
每分钟的请求限制取决于合同计划和使用的端点类型（市场数据与计算信号）。集成之前，确切的限制会显示在每个帐户的 API 仪表板中。
API 密钥在静态和传输过程中都会进行加密，并且当连接器允许使用有限范围的令牌时，永远不会存储直接代理访问凭据。访问仪表板需要对每个帐户进行单独身份验证。
不会。引擎根据实时和历史数据生成概率估计和风险指标；它不是未来业绩的保证。每项操作都存在资本损失的风险。
是的，只要代理或数据源公开与支持的格式（REST 或 WebSocket）兼容的 API。平台充当分析层，它不取代与执行经纪人的合同关系。
访问 Datalvanza 终端包括预测分析引擎、风险模块和 API 文档，从第一天起每笔交易无需支付任何费用。