Datalvanza procesa datos de mercado en tiempo real mediante modelos de análisis estocástico y los traduce en señales operativas, sin cobrar comisión alguna por operación ni por volumen gestionado.
Datalvanza no ejecuta operaciones como intermediario ni cobra diferenciales ocultos. Es una plataforma de análisis de datos que se conecta a tus cuentas y feeds existentes mediante API, procesa grandes volúmenes de información de mercado y devuelve recomendaciones de decisión con métricas de riesgo asociadas.
El objetivo es reducir el tiempo entre la aparición de una señal en los datos y la toma de una decisión informada, manteniendo la trazabilidad de cada recomendación generada por el modelo.
La mayoría de brokers compensan comisiones bajas con spreads ampliados, cargos por inactividad o comisiones de custodia. Datalvanza elimina esa capa de monetización sobre la operación individual porque su modelo de negocio no depende del volumen operado por el usuario.
| Concepto | Bróker tradicional | Datalvanza |
|---|---|---|
| Comisión por operación | 0,10–0,35 % por operación | 0,00 % |
| Spread sobre divisas principales | 0,8–1,5 pips | Spread del proveedor de liquidez, sin margen añadido |
| Comisión de custodia / inactividad | Habitual, mensual o trimestral | No aplica |
| Coste del motor de análisis | No incluido | Incluido en la suscripción a la plataforma |
El sistema se organiza en tres capas: ingesta de datos de mercado, procesamiento mediante modelos predictivos y capa de distribución de señales hacia el terminal del usuario o su propio sistema de ejecución vía API.
Conectores a feeds de mercado y order books, normalizados en series temporales homogéneas antes de entrar al motor de cálculo.
Modelos predictivos basados en análisis estocástico y aprendizaje supervisado, reentrenados periódicamente con datos recientes del mercado.
Entrega de señales y métricas de riesgo al terminal web, mediante webhooks o integración directa con el sistema de ejecución del usuario.
* Latencia medida desde la recepción del dato de mercado hasta la generación de la señal interna; puede variar según el proveedor de datos y la carga de la infraestructura en cada momento.
El motor no emite certezas sobre el mercado: calcula probabilidades condicionadas a partir de patrones históricos y datos en tiempo real, y las acompaña siempre de una estimación de riesgo asociada.
Combina análisis estocástico con detección de regímenes de volatilidad para estimar la probabilidad de distintos escenarios de precio en una ventana temporal definida por el usuario.
Cada señal incluye una estimación de Value at Risk (VaR) y un ratio de riesgo/beneficio calculado sobre el tamaño de posición configurado, antes de cualquier ejecución.
El terminal muestra la señal activa junto con su nivel de confianza y los parámetros de riesgo que la acompañan.
El proceso de incorporación está pensado para un usuario con conocimiento previo de mercados y de integración vía API, sin pasos comerciales intermedios.
El usuario genera una clave API desde el terminal y la vincula a su fuente de datos o broker de ejecución compatible.
Se definen activos, horizonte temporal, tolerancia al riesgo y umbrales de confianza mínimos para que el modelo emita señales.
Antes de operar en vivo, el modelo calibrado se ejecuta sobre histórico reciente para revisar su comportamiento en distintos regímenes de mercado.
Las señales se envían al terminal o al sistema de ejecución del usuario; la decisión final de operar permanece siempre del lado del usuario o de su sistema automatizado.
La estructura de ingresos de Datalvanza se basa en la suscripción a la plataforma, no en el volumen operado. No existe cargo por operación, spread añadido ni comisión de custodia gestionada por Datalvanza; cualquier spread que aparezca proviene directamente del proveedor de liquidez o bróker conectado, no de la plataforma.
El límite de peticiones por minuto depende del plan contratado y del tipo de endpoint utilizado (datos de mercado frente a señales calculadas). Los límites exactos se muestran en el panel de API de cada cuenta antes de la integración.
Las claves de API se cifran en reposo y en tránsito, y nunca se almacenan credenciales de acceso directo a brókeres cuando el conector lo permite mediante tokens de alcance limitado. El acceso al panel requiere autenticación individual por cuenta.
No. El motor genera estimaciones de probabilidad y métricas de riesgo a partir de datos históricos y en tiempo real; no constituye una garantía de rendimiento futuro. Toda operación conlleva riesgo de pérdida de capital.
Sí, siempre que el bróker o la fuente de datos exponga una API compatible con los formatos soportados (REST o WebSocket). La plataforma actúa como capa de análisis, no sustituye la relación contractual con el bróker de ejecución.
El acceso al terminal de Datalvanza incluye el motor de análisis predictivo, el módulo de riesgo y la documentación de la API, sin coste por operación desde el primer día.