Datalvanza — prediktiv analysterminal för handel
Prediktiv analys Noll provision

Prediktiva modeller och provisionsfritt utförande för högfrekvent handel

Datalvanza bearbetar marknadsdata i realtid med hjälp av stokastiska analysmodeller och översätter dem till driftssignaler, utan att ta ut någon provision per operation eller hanterad volym.

EUR/USD-spridning0,0 pips
provision per operation0,00 €
Genomsnittlig signallatens< 50 ms*
Aktiv modellStokastisk v.3

Ett lager av intelligens på din marknadsdata, inte en annan mäklare

Datalvanza förmedlar inte affärer eller tar ut dolda spreadar. Det är en dataanalysplattform som ansluter till dina befintliga konton och flöden via API, bearbetar stora volymer marknadsinformation och returnerar beslutsrekommendationer med tillhörande riskmått.

Målet är att minska tiden mellan uppkomsten av en signal i data och att fatta ett välgrundat beslut, samtidigt som spårbarheten för varje rekommendation som genereras av modellen bibehålls.

Datalvanza — dataanalysteam som arbetar med prediktiva modeller

Noll provision är inte en marknadsföring, det är ett arkitektoniskt beslut

De flesta mäklare kompenserar för låga provisioner med stora spridningar, inaktivitetsavgifter eller depåavgifter. Datalvanza eliminerar det intäktsgenereringsskiktet på den enskilda verksamheten eftersom dess affärsmodell inte beror på den volym som handlas av användaren.

Koncept Traditionell mäklare Datalvanza
provision per operation 0,10–0,35 % per avslut 0,00 %
Sprid på större valutor 0,8–1,5 kärnor Likviditetsgarantspridning, ingen marginal tillagd
Vårdnads-/inaktivitetsavgift Regelbundet, månadsvis eller kvartalsvis Ej tillämpligt
Analysmotorkostnad Ingår ej Ingår i plattformsabonnemang
Exempel på kumulativ påverkan: En operatör som utför 40 månatliga transaktioner med en mäklare som debiterar 0,2 % per operation på ett genomsnittligt kapital på 5 000 € allokerar cirka 480 € per år endast till direkta provisioner, utan att räkna spreadar. Den siffran ligger kvar på €0 som en provision per operation med Datalvanza, oavsett resultatet av strategin.

Analysmotorarkitektur

Systemet är organiserat i tre lager: marknadsdataintag, bearbetning genom prediktiva modeller och signaldistributionslager till användarens terminal eller eget exekveringssystem via API.

Förtäringslager

Anslutningar till marknadsflöden och orderböcker, normaliserade till homogena tidsserier innan de går in i beräkningsmotorn.

  • InmatningsformatKryssa / OHLCV
  • Samplingsfrekvens1–1000 ms
  • ProtokollWebSocket/REST

Modellerande lager

Prediktiva modeller baserade på stokastisk analys och övervakat lärande, regelbundet omskolas med färsk marknadsdata.

  • ModelltypTidsserier + ML
  • OmskolningKonfigurerbara cykler
  • ValideringGå framåt bakåttestning

Fördelningslager

Leverans av risksignaler och mätvärden till webbterminalen, genom webhooks eller direkt integration med användarens exekveringssystem.

  • AvslutaJSON/Webhook
  • AutentiseringAPI-nyckel per konto
  • Begäran gränsKonfigurerbar per plan
<50 msMålsignallatens*
24/5Täckt marknadsfönster
APIIntegration via REST / WS
0 €provision per operation

* Latens mätt från mottagandet av marknadsdata till genereringen av den interna signalen; kan variera beroende på dataleverantör och infrastrukturbelastningen vid varje given tidpunkt.

Hur data behandlas för att stödja ett beslut

Motorn ger ingen säkerhet om marknaden: den beräknar villkorade sannolikheter baserat på historiska mönster och realtidsdata, och åtföljer dem alltid med en tillhörande riskuppskattning.

Prediktiv modell

Den kombinerar stokastisk analys med volatilitetsregimdetektion för att uppskatta sannolikheten för olika prisscenarier i ett användardefinierat tidsfönster.

Riskmodul

Varje signal inkluderar en Value at Risk (VaR)-uppskattning och en risk/reward-kvot beräknad på den konfigurerade positionsstorleken, före varje exekvering.

Signalvy i realtid

Terminalen visar den aktiva signalen tillsammans med dess konfidensnivå och medföljande riskparametrar.

AktivEUR/USD
Modell Confidence68 %
VaR (95 %, 1 dag)−1,2 %
Risk/belöningsförhållande1:2,1

Från kontoanslutning till driftsignal

Inkorporeringsprocessen är designad för en användare med förkunskaper om marknader och integration via API, utan mellanliggande kommersiella steg.

01 · Integration

Anslutning via API

Användaren genererar en API-nyckel från terminalen och länkar den till sin datakälla eller exekveringsmäklare som stöds.

02 Kalibrering

Modellkonfiguration

Tillgångar, tidshorisont, risktolerans och lägsta konfidensgränser definieras för att modellen ska avge signaler.

03 · Validering

Backtesting på egen data

Innan den handlas live körs den kalibrerade modellen på senare tid för att granska dess beteende i olika marknadsregimer.

04 · Utförande

Distributionslogik

Signaler skickas till användarens terminal eller exekveringssystem; Det slutgiltiga beslutet att använda ligger alltid på användarens eller deras automatiserade systems sida.

Säkerhet, API-gränser och kostnadstransparens

Hur säkerställer du att det inte finns några dolda avgifter?

Datalvanza:s intäktsstruktur är baserad på plattformsabonnemang, inte handelsvolym. Det finns ingen transaktionsavgift, extra spread eller depåavgift som hanteras av Datalvanza; Eventuell spridning som visas kommer direkt från likviditetsleverantören eller ansluten mäklare, inte plattformen.

Vilka begärandegränser har API:et?

Gränsen för förfrågningar per minut beror på den avtalade planen och vilken typ av slutpunkt som används (marknadsdata kontra beräknade signaler). Exakta gränser visas i varje kontos API-instrumentpanel före integration.

Var lagras anslutningsdata och hur skyddas den?

API-nycklar krypteras i vila och under överföring, och inloggningsuppgifter för direkta mäklare lagras aldrig när anslutningen tillåter detta med hjälp av tokens med begränsad omfattning. Åtkomst till instrumentpanelen kräver individuell autentisering per konto.

Garanterar den prediktiva modellen resultat?

Nej. Motorn genererar sannolikhetsuppskattningar och riskmått från realtidsdata och historiska data; Det är ingen garanti för framtida prestanda. Varje operation medför risk för kapitalförlust.

Kan jag använda Datalvanza tillsammans med min nuvarande mäklare?

Ja, så länge mäklaren eller datakällan exponerar ett API som är kompatibelt med de format som stöds (REST eller WebSocket). Plattformen fungerar som ett analyslager, den ersätter inte avtalsförhållandet med utförandemäklaren.

Säkerhet och efterlevnad Obs: Datalvanza behandlar marknadsdata och riskmått, den förvarar inte kundmedel. Anslutningen till exekveringsmäklare görs genom API-nycklar med begränsade behörigheter, konfigurerbara av användaren själv från sin panel.

Anslut din datakälla och kontrollera de första signalerna från modellen

Tillgång till Datalvanza-terminalen inkluderar den prediktiva analysmotorn, riskmodulen och API-dokumentation, utan kostnad per transaktion från dag ett.

REST API WebSocket Webhooks CSV-export Mäklare med öppet API