Datalvanza — terminal de análise preditiva para negociação
Análise preditiva Comissões zero

Modelos preditivos e execução sem comissões para negociação de alta frequência

O Datalvanza processa dados de mercado em tempo real através de modelos de análise estocástica e os traduz em sinais operacionais, sem cobrança de comissão por operação ou volume gerenciado.

Spread EUR/USD0,0 pips
Comissão por operação0,00€
Latência média do sinal<50ms*
Modelo ativoEstocástico v.3

Uma camada de inteligência sobre seus dados de mercado, não outra corretora

Datalvanza não intermedia negociações nem cobra spreads ocultos. É uma plataforma de análise de dados que se conecta às suas contas e feeds existentes via API, processa grandes volumes de informações de mercado e retorna recomendações de decisão com métricas de risco associadas.

O objetivo é reduzir o tempo entre o aparecimento de um sinal nos dados e a tomada de decisão informada, mantendo a rastreabilidade de cada recomendação gerada pelo modelo.

Datalvanza — equipe de análise de dados trabalhando em modelos preditivos

Zero comissões não é uma promoção, é uma decisão arquitetônica

A maioria dos corretores compensa comissões baixas com spreads amplos, taxas de inatividade ou taxas de custódia. O Datalvanza elimina essa camada de monetização da operação individual porque seu modelo de negócio independe do volume negociado pelo usuário.

Conceito Corretor tradicional Datalvanza
Comissão por operação 0,10–0,35% por negociação 0,00%
Spread nas principais moedas 0,8–1,5 pips Spread do provedor de liquidez, sem adição de margem
Taxa de custódia/inatividade Regular, mensal ou trimestral Não aplicável
Custo do mecanismo de análise Não incluído Incluído na assinatura da plataforma
Exemplo de impacto cumulativo: Um operador que realiza 40 operações mensais com uma corretora que cobra 0,2% por operação sobre um capital médio de 5.000€, atribui cerca de 480€ por ano apenas em comissões diretas, sem contar spreads. Esse valor permanece em 0€ como comissão por operação com Datalvanza, independentemente do resultado da estratégia.

Arquitetura do mecanismo de análise

O sistema está organizado em três camadas: ingestão de dados de mercado, processamento através de modelos preditivos e camada de distribuição de sinal para o terminal do usuário ou sistema próprio de execução via API.

Camada de ingestão

Conectores para feeds de mercado e carteiras de pedidos, normalizados em séries temporais homogêneas antes de entrar no mecanismo de cálculo.

  • Formato de entradaCarrapato/OHLCV
  • Taxa de amostragem1–1000 ms
  • ProtocoloWebSocket/REST

Camada de modelagem

Modelos preditivos baseados em análise estocástica e aprendizagem supervisionada, periodicamente retreinados com dados recentes de mercado.

  • Tipo de modeloSérie temporal + ML
  • RetreinamentoCiclos configuráveis
  • ValidaçãoBacktesting passo a passo

Camada de distribuição

Entrega de sinais e métricas de risco ao terminal web, através de webhooks ou integração direta com o sistema de execução do usuário.

  • SairJSON/Webhook
  • AutenticaçãoChave de API por conta
  • Limite de solicitaçãoConfigurável por plano
<50msLatência do sinal alvo*
24/5Janela de mercado coberta
APIIntegração via REST/WS
0€Comissão por operação

* Latência medida desde a recepção dos dados de mercado até a geração do sinal interno; pode variar dependendo do provedor de dados e da carga da infraestrutura em um determinado momento.

Como os dados são processados para apoiar uma decisão

O motor não emite certezas sobre o mercado: calcula probabilidades condicionais com base em padrões históricos e dados em tempo real, e sempre as acompanha com uma estimativa de risco associada.

Modelo preditivo

Combina análise estocástica com detecção de regime de volatilidade para estimar a probabilidade de diferentes cenários de preços em uma janela de tempo definida pelo usuário.

Módulo de risco

Cada sinal inclui uma estimativa de Valor em Risco (VaR) e uma relação risco/recompensa calculada sobre o tamanho da posição configurada, antes de qualquer execução.

Visualização do sinal em tempo real

O terminal exibe o sinal ativo juntamente com seu nível de confiança e os parâmetros de risco que o acompanham.

AtivoEUR/USD
Confiança do modelo68%
VaR (95%, 1 dia)−1,2%
Relação risco/recompensa1:2,1

Da conexão da conta ao sinal operacional

O processo de incorporação é pensado para um usuário com conhecimento prévio de mercados e integração via API, sem etapas comerciais intermediárias.

01 · Integração

Conexão via API

O usuário gera uma chave de API do terminal e a vincula à fonte de dados ou ao corretor de execução compatível.

02 Calibração

Configuração do modelo

São definidos ativos, horizonte temporal, tolerância ao risco e limites mínimos de confiança para que o modelo emita sinais.

03 · Validação

Backtesting em dados próprios

Antes de negociar ao vivo, o modelo calibrado é executado no histórico recente para rever o seu comportamento em diferentes regimes de mercado.

04 · Execução

Lógica de implantação

Os sinais são enviados ao terminal ou sistema de execução do usuário; A decisão final de operar permanece sempre do lado do usuário ou de seu sistema automatizado.

Segurança, limites de API e transparência de custos

Como você garante que não haja taxas ocultas?

A estrutura de receita do Datalvanza é baseada na assinatura da plataforma, não no volume de negociação. Não há taxa de transação, spread adicional ou taxa de custódia gerenciada pela Datalvanza; Qualquer spread que apareça vem diretamente do provedor de liquidez ou corretor conectado, não da plataforma.

Quais limites de solicitação a API possui?

O limite de solicitações por minuto depende do plano contratado e do tipo de endpoint utilizado (dados de mercado versus sinais calculados). Os limites exatos são exibidos no painel da API de cada conta antes da integração.

Onde os dados de conexão são armazenados e como são protegidos?

As chaves de API são criptografadas em repouso e em trânsito, e as credenciais de acesso direto do corretor nunca são armazenadas quando o conector permite isso usando tokens de escopo limitado. O acesso ao painel requer autenticação individual por conta.

O modelo preditivo garante resultados?

Não. O mecanismo gera estimativas de probabilidade e métricas de risco a partir de dados históricos e em tempo real; Não é uma garantia de desempenho futuro. Toda operação acarreta o risco de perda de capital.

Posso usar o Datalvanza junto com minha corretora atual?

Sim, desde que o broker ou fonte de dados exponha uma API compatível com os formatos suportados (REST ou WebSocket). A plataforma funciona como uma camada de análise, não substitui a relação contratual com o corretor de execução.

Nota de segurança e conformidade: Datalvanza processa dados de mercado e métricas de risco, não custodia fundos de clientes. A conexão com os brokers de execução é feita através de chaves API com permissões limitadas, configuráveis ​​pelo próprio usuário a partir de seu painel.

Conecte sua fonte de dados e verifique os primeiros sinais do modelo

O acesso ao terminal Datalvanza inclui mecanismo de análise preditiva, módulo de risco e documentação API, sem custo por transação desde o primeiro dia.

API REST WebSocket Webhooks Exportação CSV Corretores com API aberta