Datalvanza — prediktív elemző terminál kereskedéshez
Prediktív elemzés Nulla jutalék

Prediktív modellek és jutalékmentes végrehajtás a nagyfrekvenciás kereskedéshez

Az Datalvanza sztochasztikus elemzési modellek segítségével valós időben dolgozza fel a piaci adatokat, és azokat működési jelekké alakítja át anélkül, hogy műveletenként vagy kezelt mennyiségenként jutalékot számítana fel.

EUR/USD spread0,0 pip
Műveletenkénti jutalék0,00 €
Átlagos jel késleltetés< 50 ms*
Aktív modellSztochasztikus v.3

Az Ön piaci adataira vonatkozó intelligenciaréteg, nem egy másik bróker

Az Datalvanza nem közvetít ügyleteket, és nem számít fel rejtett spreadeket. Ez egy adatelemző platform, amely API-n keresztül csatlakozik meglévő fiókjaihoz és hírcsatornáihoz, nagy mennyiségű piaci információt dolgoz fel, és döntési ajánlásokat ad vissza a kapcsolódó kockázati mérőszámokkal.

A cél az, hogy csökkentsük a jelnek az adatokban való megjelenése és a megalapozott döntés meghozatala között eltelt időt, miközben megőrizzük a modell által generált egyes ajánlások nyomon követhetőségét.

Datalvanza – prediktív modelleken dolgozó adatelemző csapat

A nulla jutalék nem promóció, hanem építészeti döntés

A legtöbb bróker az alacsony jutalékokat széles spreadekkel, inaktivitási díjakkal vagy letétkezelési díjakkal kompenzálja. Az Datalvanza kiküszöböli ezt a bevételszerzési réteget az egyes műveleteknél, mivel az üzleti modellje nem függ a felhasználó által forgalmazott mennyiségtől.

Koncepció Hagyományos bróker Datalvanza
Műveletenkénti jutalék 0,10–0,35% kereskedésenként 0,00%
Spread a főbb valutákon 0,8-1,5 mag Likviditási szolgáltató felára, margin hozzáadva
Őrzési/inaktivitási díj Rendszeresen, havonta vagy negyedévente Nem alkalmazható
A motor költségének elemzése Nem tartalmazza A platform előfizetés része
Példa a kumulatív hatásra: Az az üzemeltető, aki havi 40 műveletet hajt végre egy brókernél, aki műveletenként 0,2%-ot számít fel átlagosan 5000 eurós tőkére, körülbelül évi 480 eurót különít el csak a közvetlen jutalékokra, a felárak figyelembevétele nélkül. Ez a szám továbbra is 0 euró jutalékként Datalvanza-szel végzett műveletenként, függetlenül a stratégia eredményétől.

Elemző motor architektúra

A rendszer három rétegből áll: piaci adatok bevitele, feldolgozás prediktív modelleken keresztül és jelelosztási réteg a felhasználói terminálhoz vagy a saját végrehajtási rendszeréhez API-n keresztül.

Lenyelési réteg

Csatlakozók a piaci feedekhez és rendelési könyvekhez, homogén idősorokká normalizálva, mielőtt belépnének a számítási motorba.

  • Beviteli formátumTick / OHLCV
  • Mintavételi sebesség1-1000 ms
  • ProtokollWebSocket/REST

Modellező réteg

Sztochasztikus elemzésen és felügyelt tanuláson alapuló prediktív modellek, időszakonként áttanulva friss piaci adatokkal.

  • Modell típusaIdősor + ML
  • ÁtképzésKonfigurálható ciklusok
  • ÉrvényesítésElőrehaladó utólagos tesztelés

Elosztó réteg

Kockázati jelzések és mérőszámok eljuttatása a webterminálhoz webhookon keresztül vagy a felhasználó végrehajtási rendszerével való közvetlen integrációval.

  • KilépésJSON/Webhook
  • HitelesítésAPI-kulcs fiókonként
  • Limit kérésTervenként konfigurálható
<50 msCéljel-latencia*
24/5Fedett piaci ablak
APIIntegráció REST / WS-en keresztül
0 €Műveletenkénti jutalék

* A piaci adatok vételétől a belső jel generálásáig mért késleltetés; az adatszolgáltatótól és az infrastruktúra mindenkori terhelésétől függően változhat.

Hogyan dolgozzuk fel az adatokat a döntés alátámasztására

A motor nem ad ki bizonyosságot a piacról: történeti minták és valós idejű adatok alapján számítja ki a feltételes valószínűségeket, és ezekhez mindig mellékeli a kapcsolódó kockázatbecslést.

Prediktív modell

A sztochasztikus elemzést a volatilitási rendszer észlelésével kombinálja, hogy megbecsülje a különböző árforgatókönyvek valószínűségét egy felhasználó által meghatározott időablakban.

Kockázati modul

Minden jel tartalmaz egy Value at Risk (VaR) becslést és egy kockázat/nyereség arányt, amelyet a konfigurált pozícióméret alapján számítanak ki, bármilyen végrehajtás előtt.

Valós idejű jel nézet

A terminál megjeleníti az aktív jelet a megbízhatósági szinttel és a kapcsolódó kockázati paraméterekkel együtt.

AktívEUR/USD
Modellbizalom68%
VaR (95%, 1 nap)−1,2%
Kockázat/nyereség arány1:2,1

A számlakapcsolattól a működési jelzésig

A beépítési folyamatot olyan felhasználók számára tervezték, akik előzetesen ismerik a piacokat és az API-n keresztüli integrációt, közbenső kereskedelmi lépések nélkül.

01 · Integráció

Csatlakozás API-n keresztül

A felhasználó létrehoz egy API-kulcsot a terminálról, és összekapcsolja azt az adatforrásával vagy a támogatott végrehajtási közvetítővel.

02 Kalibrálás

Modell konfiguráció

Eszközök, időhorizont, kockázati tolerancia és minimális megbízhatósági küszöbök vannak meghatározva ahhoz, hogy a modell jeleket bocsásson ki.

03 · Érvényesítés

Visszatesztelés saját adatokon

Az éles kereskedés előtt a kalibrált modellt a közelmúltban futtatják, hogy áttekintsék a viselkedését a különböző piaci rezsimekben.

04 · Végrehajtás

Telepítési logika

A jelek a felhasználó termináljára vagy végrehajtó rendszerére kerülnek; A végső döntés a működésről mindig a felhasználó vagy az automatizált rendszer oldalán marad.

Biztonság, API-korlátok és költségek átláthatósága

Hogyan biztosíthatja, hogy ne legyenek rejtett díjak?

Az Datalvanza bevételi szerkezete a platform-előfizetésen, nem pedig a kereskedési mennyiségen alapul. Az Datalvanza által kezelt tranzakciós díj, hozzáadott spread vagy letétkezelési díj nincs; A megjelenő felárak közvetlenül a likviditásszolgáltatótól vagy a kapcsolódó brókertől származnak, nem a platformtól.

Milyen kérési korlátai vannak az API-nak?

A percenkénti kérések korlátja a szerződött tervtől és a használt végpont típusától függ (piaci adatok kontra számított jelek). A pontos korlátok az egyes fiókok API-irányítópultján jelennek meg az integráció előtt.

Hol tárolják és hogyan védik a kapcsolati adatokat?

Az API-kulcsok nyugalmi és átviteli állapotban vannak titkosítva, és a közvetlen közvetítői hozzáférési hitelesítő adatok soha nem kerülnek tárolásra, ha az összekötő ezt korlátozott hatókörű tokenek segítségével lehetővé teszi. Az irányítópulthoz való hozzáférés fiókonként egyedi hitelesítést igényel.

A prediktív modell garantálja az eredményeket?

Nem. A motor valós idejű és előzményadatokból valószínűségbecsléseket és kockázati mutatókat állít elő; Ez nem garancia a jövőbeni teljesítményre. Minden művelet magában foglalja a tőkevesztés kockázatát.

Használhatom az Datalvanza-et a jelenlegi közvetítőmmel együtt?

Igen, mindaddig, amíg a közvetítő vagy az adatforrás a támogatott formátumokkal (REST vagy WebSocket) kompatibilis API-t tesz közzé. A platform elemző rétegként működik, nem helyettesíti a végrehajtási közvetítővel fennálló szerződéses jogviszonyt.

Biztonsági és megfelelőségi megjegyzés: Az Datalvanza piaci adatokat és kockázati mutatókat dolgoz fel, nem tárolja az ügyfelek pénzeszközeit. A végrehajtási közvetítőkkel való kapcsolat korlátozott jogosultságokkal rendelkező API-kulcsokon keresztül történik, amelyeket a felhasználó maga konfigurálhat a panelről.

Csatlakoztassa az adatforrást, és ellenőrizze a modell első jeleit

Az Datalvanza terminálhoz való hozzáférés magában foglalja a prediktív analitikai motort, a kockázati modult és az API dokumentációt, tranzakciónkénti költség nélkül az első naptól kezdve.

REST API WebSocket Webhookok CSV-exportálás Brókerek nyílt API-val