Datalvanza – Predictive-Analyse-Terminal für den Handel
Prädiktive Analyse Keine Provisionen

Prognosemodelle und provisionsfreie Ausführung für den Hochfrequenzhandel

Datalvanza verarbeitet Marktdaten in Echtzeit mithilfe stochastischer Analysemodelle und übersetzt sie in operative Signale, ohne dass eine Provision pro Vorgang oder verwaltetem Volumen erhoben wird.

EUR/USD-Spread0,0 Pips
Provision pro Vorgang0,00 €
Durchschnittliche Signallatenz< 50ms*
Aktives ModellStochastik v.3

Eine Informationsebene zu Ihren Marktdaten, kein anderer Broker

Datalvanza vermittelt keine Geschäfte und berechnet keine versteckten Spreads. Es handelt sich um eine Datenanalyseplattform, die über eine API eine Verbindung zu Ihren bestehenden Konten und Feeds herstellt, große Mengen an Marktinformationen verarbeitet und Entscheidungsempfehlungen mit zugehörigen Risikometriken zurückgibt.

Ziel ist es, die Zeit zwischen dem Auftreten eines Signals in den Daten und einer fundierten Entscheidung zu verkürzen und gleichzeitig die Nachvollziehbarkeit jeder vom Modell generierten Empfehlung zu gewährleisten.

Datalvanza – Datenanalyseteam, das an Vorhersagemodellen arbeitet

Nullprovisionen sind keine Beförderung, sondern eine architektonische Entscheidung

Die meisten Broker kompensieren niedrige Provisionen durch große Spreads, Inaktivitätsgebühren oder Depotgebühren. Datalvanza eliminiert diese Monetarisierungsebene für den einzelnen Betrieb, da sein Geschäftsmodell nicht vom vom Benutzer gehandelten Volumen abhängt.

Konzept Traditioneller Makler Datalvanza
Provision pro Vorgang 0,10–0,35 % pro Trade 0,00 %
Spread auf Hauptwährungen 0,8–1,5 Punkte Liquiditätsanbieter-Spread, keine zusätzliche Marge
Depot-/Inaktivitätsgebühr Regelmäßig, monatlich oder vierteljährlich Nicht zutreffend
Kosten der Analyse-Engine Nicht im Lieferumfang enthalten Im Plattform-Abonnement enthalten
Beispiel für kumulative Auswirkungen: Ein Betreiber, der 40 monatliche Transaktionen mit einem Broker ausführt, der 0,2 % pro Transaktion bei einem durchschnittlichen Kapital von 5.000 € berechnet, stellt ungefähr 480 € pro Jahr nur für direkte Provisionen bereit, ohne Spreads zu berücksichtigen. Diese Zahl bleibt bei Datalvanza als Provision pro Operation bei 0 €, unabhängig vom Ergebnis der Strategie.

Architektur der Analyse-Engine

Das System ist in drei Schichten organisiert: Marktdatenerfassung, Verarbeitung durch Vorhersagemodelle und Signalverteilungsschicht an das Terminal des Benutzers oder sein eigenes Ausführungssystem über API.

Aufnahmeschicht

Konnektoren zu Markt-Feeds und Auftragsbüchern, normalisiert in homogene Zeitreihen, bevor sie in die Berechnungsmaschine gelangen.

  • EingabeformatZecke / OHLCV
  • Abtastrate1–1000 ms
  • ProtokollWebSocket/REST

Modellierungsschicht

Vorhersagemodelle basierend auf stochastischer Analyse und überwachtem Lernen, regelmäßig mit aktuellen Marktdaten neu trainiert.

  • ModelltypZeitreihe + ML
  • UmschulungKonfigurierbare Zyklen
  • ValidierungWalk-Forward-Backtesting

Verteilungsschicht

Übermittlung von Risikosignalen und -metriken an das Webterminal über Webhooks oder direkte Integration in das Ausführungssystem des Benutzers.

  • AusstiegJSON/Webhook
  • AuthentifizierungAPI-Schlüssel pro Konto
  • AnforderungslimitKonfigurierbar pro Plan
<50msZielsignallatenz*
24/5Überdachtes Marktfenster
APIIntegration über REST / WS
0 €Provision pro Vorgang

* Latenz gemessen vom Empfang der Marktdaten bis zur Erzeugung des internen Signals; kann je nach Datenanbieter und aktueller Infrastrukturauslastung variieren.

Wie Daten verarbeitet werden, um eine Entscheidung zu unterstützen

Die Engine gibt keine Gewissheiten über den Markt aus: Sie berechnet bedingte Wahrscheinlichkeiten auf der Grundlage historischer Muster und Echtzeitdaten und begleitet diese stets mit einer zugehörigen Risikoschätzung.

Vorhersagemodell

Es kombiniert stochastische Analyse mit der Erkennung von Volatilitätsregimen, um die Wahrscheinlichkeit verschiedener Preisszenarien in einem benutzerdefinierten Zeitfenster abzuschätzen.

Risikomodul

Jedes Signal enthält vor jeder Ausführung eine Value-at-Risk-Schätzung (VaR) und ein Risiko-Ertrags-Verhältnis, das anhand der konfigurierten Positionsgröße berechnet wird.

Echtzeit-Signalansicht

Das Terminal zeigt das aktive Signal zusammen mit seinem Konfidenzniveau und den zugehörigen Risikoparametern an.

AktivEUR/USD
Modellvertrauen68 %
VaR (95 %, 1 Tag)−1,2 %
Risiko-Ertrags-Verhältnis1:2,1

Von der Kontoverbindung bis zum Betriebssignal

Der Gründungsprozess richtet sich an einen Benutzer mit Vorkenntnissen über Märkte und Integration über API, ohne kommerzielle Zwischenschritte.

01 · Integration

Anbindung über API

Der Benutzer generiert einen API-Schlüssel vom Terminal und verknüpft ihn mit seiner Datenquelle oder dem unterstützten Ausführungsbroker.

02 Kalibrierung

Modellkonfiguration

Damit das Modell Signale aussendet, werden Vermögenswerte, Zeithorizont, Risikotoleranz und Mindestkonfidenzschwellen definiert.

03 · Validierung

Backtesting auf eigenen Daten

Vor dem Live-Handel wird das kalibrierte Modell anhand der jüngsten Historie ausgeführt, um sein Verhalten in verschiedenen Marktregimen zu überprüfen.

04 · Ausführung

Bereitstellungslogik

Signale werden an das Terminal oder Ausführungssystem des Benutzers gesendet; Die endgültige Entscheidung zum Betrieb liegt immer beim Benutzer oder seinem automatisierten System.

Sicherheit, API-Limits und Kostentransparenz

Wie stellen Sie sicher, dass keine versteckten Gebühren anfallen?

Die Umsatzstruktur von Datalvanza basiert auf dem Plattformabonnement und nicht auf dem Handelsvolumen. Es gibt keine Transaktionsgebühr, keinen zusätzlichen Spread oder keine Depotgebühr, die von Datalvanza verwaltet wird; Jeder angezeigte Spread stammt direkt vom Liquiditätsanbieter oder angeschlossenen Broker, nicht von der Plattform.

Welche Anfragelimits hat die API?

Das Limit der Anfragen pro Minute hängt vom vertraglich vereinbarten Plan und der Art des verwendeten Endpunkts ab (Marktdaten im Vergleich zu berechneten Signalen). Genaue Limits werden vor der Integration im API-Dashboard jedes Kontos angezeigt.

Wo werden Verbindungsdaten gespeichert und wie werden sie geschützt?

API-Schlüssel werden im Ruhezustand und während der Übertragung verschlüsselt, und Anmeldeinformationen für den direkten Broker-Zugriff werden niemals gespeichert, wenn der Connector dies mithilfe von Token mit begrenztem Bereich zulässt. Der Zugriff auf das Dashboard erfordert eine individuelle Authentifizierung pro Konto.

Garantiert das Vorhersagemodell Ergebnisse?

Nein. Die Engine generiert Wahrscheinlichkeitsschätzungen und Risikometriken aus Echtzeit- und historischen Daten. Es handelt sich nicht um eine Garantie für zukünftige Leistungen. Jede Operation birgt das Risiko eines Kapitalverlustes.

Kann ich Datalvanza zusammen mit meinem aktuellen Broker verwenden?

Ja, solange der Broker oder die Datenquelle eine API bereitstellt, die mit den unterstützten Formaten (REST oder WebSocket) kompatibel ist. Die Plattform fungiert als Analyseschicht, sie ersetzt nicht das Vertragsverhältnis mit dem Ausführungsmakler.

Sicherheits- und Compliance-Hinweis: Datalvanza verarbeitet Marktdaten und Risikokennzahlen und verwahrt keine Kundengelder. Die Verbindung mit Ausführungsbrokern erfolgt über API-Schlüssel mit eingeschränkten Berechtigungen, die vom Benutzer selbst über sein Panel konfiguriert werden können.

Verbinden Sie Ihre Datenquelle und prüfen Sie die ersten Signale vom Modell

Der Zugriff auf das Datalvanza-Terminal umfasst die Predictive Analytics Engine, das Risikomodul und die API-Dokumentation, ohne dass vom ersten Tag an Kosten pro Transaktion anfallen.

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